Promeing — agjenci AI · Tiranë · Nyrnberg · Paris · Cyrih

Inteligjenca është problem inxhinierik.

E trajtojmë si të tillë.

Promeing projekton, ndërton dhe vë në punë sisteme inteligjente për kompani që po ndërtojnë të nesërmen: agjentë AI, automatizim me AI, vizion kompjuterik, robotikë dhe AI private.

Përshkruani projektin Shihni çfarë ndërtojmë
Kalo sekuencën

Studiot CET

Çdo kompani është tashmë një sistem: porositë, dokumentet, makineritë, bisedat, vendimet.

Pjesës më të madhe askush nuk i kushton kurrë vëmendje të plotë.

Njerëzit i kalojnë ditët duke bartur informacion nga një ekran në tjetrin, dhe ajo që ka rëndësi pret pas asaj që nuk ka. Shumica e projekteve me AI ndalen te demoja. Demoja është pjesa e lehtë; ne ndërtojmë pjesën që duhet të funksionojë të hënën në mëngjes.

Ndërtojmë inteligjencë që i lexon të gjitha, vepron aty ku mundet dhe u sjell njerëzve vetëm atë që kërkon një njeri.

Kalo sekuencën

02Sistemi

Nga sinjali te sistemi.

02.1Vëzhgimi

Fillimisht vëzhgojmë sistemin ashtu siç funksionon realisht. Ku puna pret, aty grumbullohet.

Vizualizim: një kompani e vizatuar me pika. Puna rrjedh mes shtatë zonave dhe grumbullohet aty ku pret.

  • Klientët: Pyetje, kërkesa dhe porosi që mbërrijnë
  • Porositë: Porosi të marra, të ndryshuara dhe të konfirmuara
  • Dokumentet: Formularë, fatura, kontrata dhe regjistrime
  • Financat: Fatura, miratime dhe pagesa
  • Operacionet: Planifikim, stok dhe dorëzim
  • Makineritë: Pajisje, sensorë dhe prodhim
  • Njerëzit: Ekspertizë, gjykim dhe vendime

Ku pret puna në kompaninë tuaj?

Zgjidhni një. Përgjigjja shënohet në hartë dhe nis përmbledhjen tuaj.

02.2Modelimi

Pastaj projektojmë çfarë ndjek, çfarë bën dhe kur pyet një njeri.

Vizualizim: e njëjta hartë, me një agjent pranë çdo pike bllokimi dhe një njeri që miraton përjashtimet.

02.3Inxhinierimi

E ndërtojmë sipas standardit të prodhimit: të integruar, privat, të testuar, të monitoruar.

Vizualizim: sistemi si pesë shtresa të mbivendosura, nga infrastruktura te ndërfaqja, me një portë vlerësimi.

  1. Ndërfaqja
  2. Porta e vlerësimit
  3. Agjentët
  4. Kërkimi
  5. Të dhënat
  6. Infrastruktura

02.4Vënia në punë

Vihet në punë me faza. Nis të veprojë, dhe aty ku nuk vendos dot vetë, vendosin njerëzit.

Vizualizim: sistemi në punë. Rrjedha ecën lirshëm dhe pikat e bllokimit janë zhdukur.

02.5Mësimi

Sistem pas sistemi, kompania bëhet më e aftë.

Vizualizim: shumë sisteme të vogla brenda konturit të një kompanie.

03Shërbimet

Ndërtuar për të perceptuar. Projektuar për të vepruar.

Tetë shërbime në tre nivele: çfarë të ndërtojmë, vetë sistemet dhe mbi çfarë qëndrojnë.

  • Jo çdo gjë kërkon një agjent. Disa gjëra kërkojnë një rrjedhë pune. Do t’ju themi cilat.
  • Ndonjëherë përgjigjja e duhur është një fletë llogaritëse. Edhe këtë do t’jua themi.
Kalo sekuencën

DrejtimiÇfarë të ndërtojmë

  1. Vendosni çfarë të ndërtohet, në ç’rend dhe çfarë nuk duhet të jetë fare AI.

    Përfshin

    • Identifikim mundësish dhe auditime sistemesh
    • Vlerësim i gatishmërisë së të dhënave dhe i rrezikut
    • Strategji zbatimi dhe udhërrëfyes
    • Vendime për ndërtim, blerje ose partneritet
    • Përvetësim i teknologjisë, menaxhim i ndryshimit dhe trajnim ekipesh
    • Politika AI dhe korniza qeverisjeje

    Zbatime

    1. Një hartë që rendit ku AI e kthen investimin në gjithë veprimtarinë dhe ku jo
    2. Një udhërrëfyes me faza, nga piloti i parë te prodhimi, me pika vendimi vazhdo / ndalo
    3. Trajnim i ekipeve që do të mbikëqyrin dhe do të korrigjojnë sistemet pranë të cilave punojnë

    Nga brenda

    • Analizë procesesh (process mining) mbi regjistrat e ngjarjeve
    • Pikëzim i vlerës dhe i fizibilitetit
    • Profilizim i gatishmërisë së të dhënave
    • Klasifikim i rrezikut sipas kategorive të Aktit të BE-⁠së për AI
    • Modele të kostos totale për ndërtim, blerje ose partneritet
    • Projektim piloti me nivel bazë të matur

    Si e testojmë

    Një udhërrëfyes testohet si një sistem. Çdo mundësi ka kritere pranueshmërie dhe një nivel bazë të matur para se të ndërtohet ndonjë gjë, ndaj piloti i parë gjykohet sipas shifrave të përcaktuara bashkë paraprakisht. Çdo fazë mbyllet me një pikë vendimi vazhdo / ndalo, ku edhe „jo“ është përgjigje e vlefshme.

    Përshkruani një projekt të tillë Hap

    Fig. 03.01Tufa e mundësive

    Aktivizoni një kufizim për të krasitur rrugët. Klikoni mbi tufë për të fiksuar aty një kufizim.

    Pamja në kohë reale është e çaktivizuar në këtë pajisje.

SistemetVetë sistemet

  1. Softuer që ndërmerr vetë hapin tjetër, në mjetet tuaja dhe brenda kufijve që vendosni, dhe pyet një njeri kur duhet.

    Përfshin

    • Agjentë autonomë, agjentë që përdorin mjete dhe sisteme me shumë agjentë
    • Orkestrim, planifikim dhe kufij mbrojtës
    • Agjentë zanorë dhe agjentë për shërbimin ndaj klientit
    • Agjentë të brendshëm dhe kopilotë mbi njohuritë e kompanisë
    • Miratim njerëzor, leje dhe gjurmë të plota vendimesh
    • Vlerësim i agjentëve para çdo versioni të ri

    Zbatime

    1. Një agjent shërbimi që zgjidh kërkesat rutinë sipas politikës së shkruar dhe pjesën tjetër ia kalon një njeriu, me rastin tashmë të përmbledhur
    2. Një kopilot operacionesh që arkivon, ndjek miratimet dhe harton përgjigje në mjetet që ekipi përdor tashmë
    3. Një agjent hulumtimi që përgatit përmbledhje klientësh me burime para çdo takimi

    Nga brenda

    • Thirrje mjetesh me skema të tipizuara
    • Orkestrim planifikues–ekzekutues
    • Leje me privilegj minimal për çdo mjet
    • Kufij politike si kod
    • Kërkim me citime
    • Njohje dhe sintezë e të folurit për agjentët zanorë
    • Gjurmë vendimesh që mund të riluhen

    Si e testojmë

    Para publikimit, çdo agjent kalon nëpër një paketë skenarësh, të shkruar bashkë me njerëzit që e bëjnë punën sot: raste rutinë, raste kufitare dhe raste që duhet t’i refuzojë. Vlerësojmë përfundimin e detyrave, respektimin e politikës, saktësinë e thirrjeve të mjeteve dhe cilësinë e çdo kalimi te njeriu, dhe një version me rezultat më të dobët nuk publikohet.

    Përshkruani një projekt të tillë Hap

    Fig. 03.02Grafi i orkestrimit

    Nisni një detyrë. Kaloni kursorin ose prekni një mjet për ta nxjerrë jashtë linje dhe shihni si riplanifikohet rruga.

      Orkestruesi Miraton njeriu

      Pamja në kohë reale është e çaktivizuar në këtë pajisje.

    1. Puna administrative, që kalon mes njerëzve, jo përmes tyre.

      Përfshin

      • Automatizim i proceseve të biznesit dhe i rrjedhave të punës
      • Përpunim inteligjent i dokumenteve: nxjerrje, klasifikim, rakordim
      • Punë administrative dhe operacione financiare
      • Operacione shitjesh dhe të ardhurash
      • Mjete të brendshme
      • Integrim ERP dhe CRM

      Zbatime

      1. Fatura të lexuara, të përputhura me porositë dhe të regjistruara, ndërsa përjashtimet dërgohen për miratim
      2. Pranim porosish me email, drejtpërdrejt në ERP
      3. Përpunim dokumentesh në shumë gjuhë, i projektuar që në fillim si për shqipen, ashtu edhe për anglishten

      Nga brenda

      • Nxjerrje nga dokumentet me njohje të faqosjes
      • Klasifikim me pragje besueshmërie
      • Përputhje trepalëshe: porosi, dërgesë, faturë
      • Hapa idempotentë të rrjedhës së punës, me riprovime
      • Lidhës ERP dhe CRM me API
      • Radhë përjashtimesh me kontekst të plotë

      Si e testojmë

      Matim saktësinë e nxjerrjes për çdo fushë, lloj dokumenti dhe gjuhë, me një set të etiketuar, të marrë nga dokumentet tuaja dhe të përdorur me pëlqim. Çdo hap i automatizuar punon në modalitet paralel krahas procesit aktual para se të veprojë, dhe pragjet e besueshmërisë vendosin çfarë regjistrohet dhe çfarë shkon te një njeri.

      Përshkruani një projekt të tillë Hap

      Fig. 03.03Rrjedhat e dokumenteve

      Lëvizni rrëshqitësin nga puna me dorë te automatizimi.

      Pamja në kohë reale është e çaktivizuar në këtë pajisje.

    2. Inteligjencë që njerëzit e përdorin vërtet: produkte, platforma dhe ndërfaqe të ndërtuara sipas mënyrës si sillet AI.

      Përfshin

      • Aplikacione AI me porosi
      • SaaS dhe platforma me AI
      • Panele inteligjente dhe konsola operacionesh
      • Ndërfaqe bisedore dhe multimodale
      • Modele ndërfaqeje për pasigurinë, citimet, miratimet dhe zhbërjen
      • Sisteme dizajni dhe inxhinieri front-end për produkte AI

      Zbatime

      1. Një konsolë operacionesh që shpjegon çdo rekomandim që jep
      2. Një produkt AI për klientët, nga prototipi deri te lansimi
      3. Një ndërfaqe njohurish që tregon burimin pas çdo përgjigjeje

      Nga brenda

      • Ndërfaqe që shfaqin daljen e modelit ndërsa gjenerohet
      • Modele për citime dhe parapamje të burimit
      • Besueshmëri dhe pasiguri të dukshme
      • Rrjedha miratimi, zhbërjeje dhe auditimi
      • Sisteme dizajni dhe biblioteka komponentësh
      • API të tipizuara drejt shtresës së modelit

      Si e testojmë

      Ndërfaqet testohen me njerëzit që do t’i përdorin, në detyra reale, para lansimit. Kontrollojmë që çdo përgjigje të tregojë burimin, që pasiguria të duket aty ku ka rëndësi dhe që çdo veprim i automatizuar të mund të rishikohet e të zhbëhet, pastaj auditojmë aksesueshmërinë dhe kryejmë teste regresioni në çdo version.

      Përshkruani një projekt të tillë Hap

      Fig. 03.04Prejardhja

      Kaloni kursorin, prekni ose fokusoni një panel për të parë mbi çfarë mbështetet.

      Skelet ndërfaqeje i një produkti AI: një listë, një grafik pa vlera, një pamje detajesh me citime dhe një fushë për pyetje, mbi shtresat e modelit, të kërkimit dhe të të dhënave ku mbështetet. Model renditjeje Model parashikimi Model gjuhësor Indeks kërkimi Indeks vektorial CRM Dokumente Depo të dhënash ModeliKërkimiTë dhënat

      Pamja në kohë reale është e çaktivizuar në këtë pajisje.

    3. Sisteme që shohin çfarë kanë përpara dhe raportojnë atë që ka rëndësi.

      Përfshin

      • Zbulim, segmentim dhe ndjekje e shumë objekteve
      • Inspektim vizual i cilësisë
      • Analitikë për pika shitjeje dhe ambiente pune, me privatësi që në projektim
      • Monitorim i zonave të sigurisë pa identifikuar njerëz
      • Vlerësim i pozës dhe vizion për robotikë
      • Të dhëna sintetike për trajnim

      Zbatime

      1. Inspektim i defekteve sipërfaqësore në një linjë prodhimi, ku rastet e pasigurta i kalojnë një njeriu
      2. Ndjekje pakosh dhe kontejnerësh nëpër një shesh ngarkimi ose magazinë
      3. Monitorim i zonave të sigurisë rreth makinerive pa ruajtur fytyra

      Nga brenda

      • Zbulim objektesh dhe segmentim instancash
      • Ndjekje e shumë objekteve me ID të qëndrueshme
      • Zbulim anomalish me pak shembuj (few-shot) për defektet
      • Vlerësim i pozës
      • Inferencë në pajisje mbi GPU të ngulitura
      • Të dhëna sintetike dhe rastësim i domenit (domain randomisation)

      Si e testojmë

      Matim precision dhe recall me pamje video nga ambientet tuaja, të veçuara për testim dhe të ndara sipas ndriçimit, këndit, variantit të produktit dhe turnit. Pragjet vendosen bashkë me njerëzit që trajtojnë përjashtimet, dhe çdo rast i pasigurt shkon te një njeri, pastaj kthehet në setin e trajnimit.

      Përshkruani një projekt të tillë Hap

      Fig. 03.05Shirit transportues në re pikash

      Tërhiqni një pjesë jashtë linjës: ndjekësi e ruan të njëjtën ID. Me shigjetat e tastierës kaloni nga një zbulim te tjetri.

      Pamja në kohë reale është e çaktivizuar në këtë pajisje.

    4. Motorë imazhi, videoje dhe gjuhe që ndjekin rregullat tuaja: në përputhje me markën, të rishikueshëm, të përsëritshëm.

      Përfshin

      • Linja prodhimi për gjenerim imazhesh dhe videosh
      • Sisteme përmbajtjeje marke të ndërtuara mbi udhëzime të miratuara
      • Mjete krijuese për ekipet e brendshme
      • Motorë përmbajtjeje me porta rishikimi dhe miratimi
      • Lokalizim për tregje të ndryshme
      • Prejardhje dhe kredenciale të përmbajtjes

      Zbatime

      1. Imazhe produktesh për katalogë të tërë, në përputhje me rregullat e markës
      2. Variante të lokalizuara fushatash me miratim njerëzor
      3. Një linjë prodhimi videosh me miratim në çdo hap

      Nga brenda

      • Modele difuzioni me kushtëzim nga referenca dhe struktura
      • Adaptorë të trajnuar me materiale të miratuara të markës
      • Vlera seed të fiksuara për rezultate të riprodhueshme
      • Kontrolle automatike të rregullave të markës para rishikimit
      • Modele gjuhësore me kufizime terminologjike
      • Kredenciale të përmbajtjes (C2PA)

      Si e testojmë

      Çdo linjë prodhimi testohet me një set rishikimi të miratuar nga ekipi juaj i markës. Rezultatet kontrollohen automatikisht për shkelje të udhëzimeve, ndjekim sa shpesh një njeri pranon, ndryshon ose refuzon, dhe ruajmë çdo vlerë seed dhe çdo parametër, që çdo rezultat i miratuar të mund të riprodhohet saktësisht.

      Përshkruani një projekt të tillë Hap

      Fig. 03.06Heqja e zhurmës

      Drejtoni kursorin për të kushtëzuar një zonë: ajo qartësohet e para. „Mirato“ e kyç vlerën seed.

      Pamja në kohë reale është e çaktivizuar në këtë pajisje.

    5. Inteligjencë me trup: perceptim, planifikim dhe kontroll për makineri që punojnë në botën reale.

      Përfshin

      • Perceptim dhe manipulim robotik
      • Inspektim me udhëzim vizual dhe stacione për kapje e vendosje
      • Simulim dhe binjakë dixhitalë para blerjes së harduerit
      • Ndërfaqe njeri-makineri për mbikëqyrjen e robotëve
      • Vendosje në pajisje me harduer të kufizuar

      Zbatime

      1. Kapje e pjesëve të larmishme me udhëzim vizual
      2. Simulim i një stacioni robotik për të testuar planimetrinë dhe logjikën e ciklit para blerjes
      3. Konsola operatori që tregojnë çfarë percepton një robot dhe pse vepron

      Nga brenda

      • Kinematikë e anasjelltë dhe planifikim lëvizjeje
      • Planifikim kapjeje nga të dhëna thellësie dhe re pikash
      • Kalibrim dorë–sy
      • Simulim i bazuar në fizikë dhe binjakë dixhitalë
      • Integrim me ROS 2
      • Ndalime me funksion sigurie dhe operim nën mbikëqyrje

      Si e testojmë

      Çdo stacion testohet fillimisht në simulim, me planimetritë, logjikën e ciklit dhe variantet e pjesëve që do të ndeshë, para se të investohet në harduer. Në terren punon nën mbikëqyrje dhe me faza, dhe suksesi i kapjes, qëndrueshmëria e ciklit dhe sjellja në ndalimet e sigurisë maten para se të punojë vetë.

      Përshkruani një projekt të tillë Hap

      Fig. 03.07Rrezja e veprimit

      Drejtoni kursorin për të vendosur një shënjestër. Shfaqni hapësirën e punës për të parë deri ku arrin krahu.

      Pamja në kohë reale është e çaktivizuar në këtë pajisje.

    ThemeliMbi çfarë qëndrojnë

    1. Themeli i çdo sistemi: të dhënat tuaja, modelet tuaja, rregullat tuaja. Private, të matura, të qeverisura.

      Përfshin

      • Integrim LLM dhe zgjedhje modelesh
      • Kërkim (RAG) dhe baza njohurish
      • AI private dhe në infrastrukturën tuaj (on-premise)
      • Vlerësim, testim dhe vëzhgueshmëri
      • Siguri, kontroll aksesi dhe qeverisje, përfshirë mbështetje për gatishmërinë ndaj Aktit të BE-⁠së për AI
      • Linja përpunimi të dhënash

      Zbatime

      1. Kërkim privat në dokumentet e brendshme, ku çdo përgjigje citon burimin
      2. Një paketë vlerësimi që shërben si portë për çdo ndryshim të modelit ose të udhëzimit
      3. Linja përpunimi që mundësojnë kërkimin në dokumentet e grumbulluara ndër vite

      Nga brenda

      • Kërkim hibrid: BM25 dhe vektorë të dendur
      • Rirenditje dhe citime në nivel paragrafi
      • Modele me pesha të hapura, të ekzekutuara privatisht
      • Porta vlerësimi në çdo ndryshim
      • Gjurmim dhe vëzhgueshmëri për thirrjet e modeleve
      • Kontroll aksesi në nivel dokumenti

      Si e testojmë

      Kërkimi matet me pyetje që shkruajnë ekipet tuaja, secila me pasazhet që duhet t’i përgjigjen: recall@k, saktësia e citimeve dhe sa shpesh sistemi refuzon me të drejtë kur burimet mungojnë ose bien ndesh. Vlerësimi kryhet në çdo ndryshim të modelit, të udhëzimit ose të të dhënave, dhe një version me rezultat më të dobët nuk publikohet.

      Përshkruani një projekt të tillë Hap

      Fig. 03.08Shtresat

      Pyetni për Promeing. Kërkimi kryhet në shfletuesin tuaj, mbi tekstin e kësaj faqeje.

      Pamja në kohë reale është e çaktivizuar në këtë pajisje.

    04Projektet

    Projekte të zgjedhura.

    06 zëra

    Koncepte të studios, secili me etiketën që i përket. Projektet e klientëve shfaqen këtu vetëm me lejen e klientit.

    Etiketat e statusit

    • KonceptStudim i studios. Imazhet janë vizualizime: pa klient, pa vënie në punë, pa rezultat të matur.
    • EksperimentalFunksionon si simulim në kohë reale, me të dhëna të simuluara.
    • DemoNdërfaqe funksionale, e shfaqur me të dhëna shembull.
    • Projekt klientiProjekt i vërtetë, i publikuar me lejen e klientit.

      Vitrina · 06

      Kalo sekuencën
      1. Koncept01 / 06 Vizualizim: një rresht i gjatë qendrash përpunimi ngjyrë grafit në një sallë të errët prej betoni, me një vijë të hollë skanimi në ngjyrë cian që i përshkon dhe reflektohet në dyshemenë e lëmuar. Platformë inteligjence operacionale Skenar në Cyrih · Prodhim me precizion Një graf në kohë reale i një fabrike me disa vendndodhje, me zbulim devijimesh në çdo makineri dhe një agjent planifikimi që harton ndryshime plani, të cilat i miraton një planifikues. Hap rastin
      2. Koncept02 / 06 Vizualizim: një valë zanore e ndërtuar nga shufra të holla ngjyrë grafit qëndron në një sallë të errët me dritare të larta, me një vijë të hollë skanimi në ngjyrë cian që e përshkon. Sistem autonom inteligjence për klientët Skenar në Paris · Shërbimi ndaj klientit në sigurime Agjentë zanorë dhe tekstualë që zgjidhin kërkesat rutinë të sigurimeve brenda kufijve të shkruar të politikës, citojnë tekstin e policës ku mbështeten dhe gjithçka tjetër ia kalojnë një njeriu, me rastin tashmë të përmbledhur. Hap rastin
      3. Koncept03 / 06 Vizualizim: një korridor i gjatë raftesh për paleta në një magazinë të errët, me një vijë të ftohtë skanimi në ngjyrë cian që përshkon të dyja anët në lartësinë e shpatullave. Platformë për operacionet e biznesit Skenar në Tiranë · Shpërndarje dhe tregti Përpunim inteligjent dygjuhësh i dokumenteve për një distributor: faturat, porositë, kontratat dhe dokumentet doganore bëhen regjistrime të strukturuara, të rakorduara dhe të përcjella ku duhet, me një asistent që përgjigjet me të dhëna nga regjistrimet e vetë kompanisë. Hap rastin
      4. Koncept04 / 06 Vizualizim: një kamerë në një krah robotik projekton dritë të strukturuar në ngjyrë cian mbi një rresht mbajtësesh alumini të përpunuara, në një shirit transportues të errët. Sistem vizioni autonom Skenar në Nyrnberg · Inspektim industrial dhe robotikë Një stacion inspektimi dhe kapjeje me udhëzim vizual për pjesë të përziera, i projektuar dhe i testuar në simulim para se të investohet në harduer. Hap rastin
      5. Koncept05 / 06 Vizualizim: një korridor arkivi me kuti në rafte humbet në errësirë, me një vijë të ftohtë në ngjyrë cian që përshkon një raft në secilën anë. Inteligjencë e njohurive klinike Skenar në Gjenevë · Shëndetësi Kërkim privat në udhëzimet klinike dhe protokollet e vetë spitalit, brenda infrastrukturës së tij, me citime në nivel paragrafi dhe refuzim sa herë që burimet bien ndesh. Hap rastin
      6. Koncept06 / 06 Vizualizim: një rrjetë e varur nyjesh dhe shufrash çeliku në një pus të errët betoni, me një shteg nëpër të, të shënuar me dritë të ftohtë në ngjyrë cian. Inteligjencë rreziku Skenar në tregjet globale · Shërbime financiare Agjentë AI që lidhin raportimet, transaksionet, listat e sanksioneve dhe lajmet në një graf të vetëm entitetesh, ku çdo sinjalizim ka një gjurmë provash që një analist mund ta auditojë. Hap rastin

      05Metoda

      Metoda është një cikël, sepse të tillë janë edhe sistemet.

      Nuk dorëzojmë një model. Dorëzojmë një sistem që e mat veten.

      Kalo sekuencën

      01 · Strategjia

      Vëzhgimi

      Hartuar siç funksionon, jo siç është dokumentuar.

      Studiojmë sistemin ashtu siç funksionon realisht: proceset, të dhënat, dokumentet, makineritë, njerëzit dhe kufizimet. Përcaktojmë bashkë problemin që ia vlen të zgjidhet së pari dhe si do të matet suksesi, dhe e themi hapur ku AI nuk ka vend.

      Dorëzimet

      • Hartë e sistemit
      • Mundësi sipas përparësisë
      • Kritere pranueshmërie
      • Udhërrëfyes që përcakton çfarë ndërtohet së pari
      Fig. 01 · Skanim i hartës së proceseve

      02 · Prototipi

      Modelimi

      Prototipi është pyetje, jo premtim.

      Ndërtojmë versionin më të vogël që funksionon, me të dhëna reale ose përfaqësuese, me setin e vlerësimit të shkruar para kodit. Nëse ideja nuk qëndron, e kuptojmë herët, kur ndryshimi kushton ende pak.

      Dorëzimet

      • Prototip funksional
      • Set vlerësimi
      • Vendim: vazhdo / ndalo
      Fig. 02 · Vlerësimi para kodit

      03 · Inxhinieria

      Inxhinierimi

      Ndërtuar për të punuar të hënën në mëngjes, jo ditën e demos.

      Inxhinierim sipas standardit të prodhimit: integrime, infrastrukturë private, leje, kufij mbrojtës, ndërfaqe, teste dhe vëzhgueshmëri.

      Dorëzimet

      • Sistem në prodhim
      • Dokumentim i arkitekturës
      • Paketë testimi dhe vlerësimi
      • Rishikim sigurie
      Fig. 03 · Arkitekturë me shtresa

      04 · Vendosja

      Vënia në punë

      Një sistem vihet në punë, nuk lansohet.

      Hyn në mjedisin real me faza, nga modaliteti paralel te puna me asistencë e deri te autonomia nën mbikëqyrje, dhe njerëzit që punojnë pranë tij trajnohen për ta mbikëqyrur dhe korrigjuar.

      Dorëzimet

      • Sistem në funksionim
      • Monitorim
      • Manuale operimi
      • Trajnim i ekipit dhe dorëzim
      Fig. 04 · Vënë në punë me faza

      05 · Evolucioni

      Mësimi

      Dorëzimi është pika ku cikli nis, jo ku mbaron.

      Sistemet devijojnë, ashtu si edhe kompanitë. Matim kundrejt kritereve të pranueshmërisë dhe të vërtetës bazë (ground truth), pastaj korrigjojmë, ritrajnojmë dhe zgjerojmë. Ajo që mëson sistemi bëhet vëzhgimi i radhës, dhe cikli mbyllet.

      Dorëzimet

      • Raporte vlerësimi
      • Udhërrëfyes iteracionesh
      • Mundësitë e radhës
      Fig. 05 · Matje, korrigjim, kthim në cikël

      Regjistri

      Në regjistër.

      Rish. A Regjistri u hap. Zërat shtohen kur konfirmohen, jo më parë.

      06Studioja

      Një ekip. Pesë disiplina.

      Çdo disiplinë përgjigjet për një pjesë të punës dhe drejton stacionet e metodës ku gjykimi i saj ka më shumë peshë.

      Pesë disiplina të vizatuara si grupime që mbivendosen, secila e lidhur me stacionet e metodës që drejton.

      1. Inxhinieri e sistemeve

        Përgjigjet për sistemin në tërësi: si përshtatet me kompaninë, si integrohen pjesët dhe çfarë ndodh kur njëra prej tyre dështon.

        DrejtonVëzhgimiInxhinierimi

      2. Mësim makinerik dhe hulumtim

        Përgjigjet për modelet dhe provat: setet e vlerësimit, eksperimentet dhe gjykimin e ndershëm nëse një ide qëndron.

        DrejtonModelimiMësimi

      3. Dizajn produkti dhe ndërfaqeje

        Përgjigjet për atë që njerëzit shohin e përdorin për të vendosur: miratimet, shpjegimet, zhbërjen dhe konsolat ku mbikëqyret një sistem.

        DrejtonModelimiVënia në punë

      4. Robotikë dhe sisteme të ngulitura

        Përgjigjet për inteligjencën me trup: perceptimin, kontrollin dhe harduerin në pajisje, të testuar në simulim para se të lëvizë ndonjë gjë.

        DrejtonInxhinierimiVënia në punë

      5. Të dhëna dhe infrastrukturë

        Përgjigjet për atë mbi të cilën qëndron gjithçka: linjat e përpunimit, kërkimin, vendosjen private, kontrollin e aksesit dhe monitorimin.

        DrejtonVëzhgimiMësimi

      Parimet

      1. Tregojmë arsyetimin tonë.

      2. Makineritë propozojnë; njerëzit miratojnë, derisa provat të tregojnë ndryshe.

      3. Nëse nuk e matim dot, nuk e dorëzojmë.

      4. Privat si rregull.

      5. Themi çfarë nuk mund të bëjë një sistem.

      6. Ndërtojmë për gjuhën në të cilën bëhet puna.

      Studiot

      Katër studio. Një brez orar.

      Promeing është regjistruar në Tiranë.

      Shqipëria nuk është vendi ku nënkontraktojmë. Është vendi ku po ndërtojmë.

      • NyrnbergGjermani
      • ParisFrancë
      • CyrihZvicër
      • TiranëShqipëriNë hapje

      Aktualisht

      • Po hapim studion tonë në Tiranë.
      • Po mbajmë në funksionim sistemet në kohë reale të kësaj faqeje.

      07Kontakti

      Çfarë po ndërtojmë?

      Sillni problemin ashtu siç është, me gjithë rrëmujën e tij. Matja është puna jonë. Do t’ju themi sinqerisht nëse AI është mënyra e duhur për ta zgjidhur.

      Pranimi · asistent me skenar

      Asnjë model AI nuk i lexon përgjigjet tuaja në këtë faqe.

      Të njëjtat pesë pyetje, si formular.

      01Ku pret puna në kompaninë tuaj?
      02Ku duhet të funksionojë?
      03Në ç’pikë jeni sot?
      04Përshkruani problemin me fjalët tuaja (opsionale)
      05Kujt t’i përgjigjemi?
      Rajoni (opsionale)

      Përgjigjet dhe të dhënat tuaja të kontaktit dërgohen te Promeing në një email, vetëm që t’ju përgjigjemi, dhe ju merrni një konfirmim të shkurtër në adresën tuaj. Kjo faqe nuk ruan kopje, nuk ju shton në asnjë listë postimesh dhe përmbledhja juaj nuk përdoret kurrë për të trajnuar modele. Që ta fshijmë, na shkruani në contact@promeing.com. Më shumë hollësi te njoftimi për privatësinë.

      Preferoni ta shkruani vetë? contact@promeing.com